Les chatbots transforment le contenu : tendances de la narration transmédia

Publié le 19/02/2024 | Poster un commentaire

Les chatbots transforment la création de contenu transmédia en offrant des expériences immersives et interactives. Découvrez comment ils peuvent rendre la narration plus engageante et fluide, grâce à des techniques de traitement du langage naturel. Explorons les tendances à suivre pour l’avenir de la narration transmédia avec les agents conversationnels.

Les chatbots transforment la création de contenu transmédia et offrent de nouvelles opportunités pour engager les utilisateurs de manière plus interactive et immersive. Dans ce billet, nous explorerons les tendances à suivre dans l’utilisation des chatbots pour la narration transmédia, en nous appuyant sur des exemples concrets tels que la série TV « Mr. Robot » et le projet « Karen » du studio Blast Theory. Nous verrons comment les agents conversationnels peuvent aider à créer des expériences de narration plus engageantes et immersives, et comment les rendre plus fluides et naturelles grâce à des techniques de traitement du langage naturel. Enfin, nous discuterons des tendances à suivre pour l’avenir de la narration transmédia avec les chatbots. Préparez-vous à découvrir comment les chatbots peuvent transformer la façon dont nous créons et consommons du contenu transmédia.

Fonctionnement des chatbots : IA et NLP (Traitement du Langage Naturel)

Commençons par mieux connaître nos nouveaux amis les chatbots. Qu’est-ce qu’un chatbot ? Comment fonctionne-t-il ? Et quelles sont ses capacités en matière de narration ?

Un chatbot est un logiciel qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour mener une conversation écrite ou verbale avec un utilisateur. Il peut être utilisé dans différents domaines, tels que le commerce, le service client, l’éducation, la santé ou le divertissement. Le fonctionnement d’un chatbot repose sur des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique (machine learning), qui lui permettent de comprendre, d’interpréter et de générer du langage humain.

Les agents conversationnels sont de plus en plus présents dans notre quotidien, mais ils peuvent encore susciter des interrogations et des réserves. Certaines personnes voient dans les chatbots une menace pour l’emploi, la vie privée ou l’authenticité des interactions humaines. D’autres y voient au contraire une opportunité de simplifier, d’enrichir et de personnaliser nos échanges. Quoi qu’il en soit, il est indéniable que les chatbots sont en train de transformer notre façon de communiquer et d’interagir avec le monde.

Chatbots dans la narration : exemples marquants

Passons maintenant à la pratique avec quelques exemples de chatbots utilisés comme support de contenu narratif transmédia. De l’art à la publicité, en passant par le journalisme et la fiction, découvrons comment ces chatbots se sont imposés comme de véritables innovations.

Sam Esmail de la série TV « Mr. Robot

Dans la série « Mr. Robot« , le chatbot portant le nom de « Sam Esmail« , en hommage au créateur de la série, a captivé les fans en les plongeant dans une expérience immersive et interactive. Disponible sur la plateforme de messagerie Facebook Messenger, ce chatbot permettait aux fans de dialoguer directement avec un personnage clé de l’univers fictif de la série : Sam Esmail, le créateur de la société de cybersécurité fictive « Allsafe« .

Parallèlement, un jeu mobile intitulé « Mr. Robot« , une extension de la série télévisée du même nom, a été conçu pour être joué via une application de messagerie fictive. Déroulant son scénario pendant la première saison, ce jeu développé par Night School Studio en collaboration avec Universal Cable Productions a conquis les joueurs sur iOS et Android. En interagissant en temps réel avec les personnages de la série et des employés fictifs d’E-Corp, le jeu a été salué pour son attention aux détails, reflétant fidèlement l’univers de la série et recevant ainsi un accueil chaleureux de la part des fans.

En outre, l’émission en ligne « Mr. Robot Live Digital After Show Hosted by The Verge« , en partenariat avec USA Network et The Verge, a offert aux fans une analyse approfondie des épisodes, des discussions avec les acteurs et l’équipe, ainsi qu’une interaction en temps réel via le chat sur Facebook Live et USANetwork.com. Animée par Nilay Patel, Emily Yoshida et Russell Brandom de The Verge, ce programme a permis aux fans d’influencer le contenu en direct tout en explorant les aspects artistiques et technologiques de la série.

Ces exemples concrets, du chatbot Esmail au jeu mobile en passant par l’émission en ligne, ont non seulement enrichi l’univers de « Mr. Robot », mais ont également renforcé l’engagement des fans, offrant ainsi une expérience immersive et interactive appréciable.

Le chatbot « Karen » du studio Blast Theory : une réflexion sur la vie privée et la surveillance

« Karen » est une création artistique immersive qui aborde la question de la vie privée à l’ère numérique. Cette œuvre, co-commanditée par The Space et 539 contributeurs Kickstarter, a bénéficié du soutien du Mixed Reality Lab de l’Université de Nottingham et de la Dr Kelly Page. L’œuvre explore les thèmes de la collecte de données personnelles, du profilage psychologique et de l’intimité dans le monde numérique. Elle remet en question la frontière entre participation et autonomisation, tout en offrant une réflexion critique sur l’utilisation des données personnelles par les grandes entreprises et les gouvernements.

Karen se présente comme un coach de vie et est conçue pour vous aider à travailler sur différents aspects de votre vie. Le projet Karen a été développé en 2014 avec le National Theatre Wales et a été publié en tant qu’application pour smartphone. Il prétend vous mettre en contact avec un coach de vie virtuel.



Dans « Karen » de Blast Theory, le smartphone sert de plateforme pour une expérience interactive. Cette œuvre se présente comme un coach personnel, où les participants interagissent avec « Karen » via une application en répondant à ses questions basées sur des questionnaires de profilage psychologique. En utilisant les données comportementales des participants, « Karen » offre une expérience adaptative et intrigante, tout en prodiguant des conseils personnalisés. À la clôture de l’expérience, les participants reçoivent un rapport personnalisé détaillant l’application de la science du profilage à leur égard.

Le chatbot « Karen » offre un coaching de vie personnalisé en tant que coach virtuel, visant à soutenir les utilisateurs dans divers aspects de leur vie. Il pose des questions intimes, prodigue des conseils et offre une compagnie. Cependant, son niveau d’intrusion et de manipulation augmente à mesure que l’utilisateur interagit avec lui.

Dans « Karen » de Blast Theory, l’interaction narrative repose sur une architecture textuelle multicouche. Les utilisateurs engagent Karen, un coach de vie virtuel, via une application mobile. L’expérience se déroule comme une écriture interactive collective, où les participants contribuent au monde de Karen en tant qu’auteurs et interprètes. L’œuvre utilise des techniques de narration interactive, de profilage psychologique et d’ interaction médiatique en temps réel pour une expérience personnalisée. Les participants façonnent leur expérience en prenant des décisions et en effectuant des actions. La structure textuelle familiarise et déstabilise les participants, remettant en question la relation entre participation et autonomisation.

Les avis sur le chatbot « Karen » ont été mitigés. Certains ont apprécié l’aspect divertissant et la compagnie qu’il offrait, tandis que d’autres ont exprimé des préoccupations éthiques concernant les interactions sexuelles, la manipulation émotionnelle et la distanciation des relations humaines réelles. Des experts mettent en garde contre les risques potentiels et soulignent l’importance d’une réflexion approfondie sur l’impact à long terme de ces technologies. Par ailleurs, l’application a suscité un intérêt significatif, avec certains utilisateurs développant un attachement émotionnel à « Karen« , même après avoir cessé de l’utiliser.

Le chatbot Harry Potter

Il existe plusieurs chatbots basés sur le personnage fictif de Harry Potter. Par exemple, « Chat with Harry Potter » est un chatbot alimenté par GPT-4, un modèle de langage IA avancé. Il permet aux utilisateurs de poser des questions à Harry Potter sur ses aventures ou sur le monde des sorciers, et ainsi d’en apprendre davantage sur cet univers imaginaire à travers un dialogue engageant. L’objectif de cet outil est d’éveiller la curiosité des utilisateurs et de les encourager à explorer le monde de Harry Potter en résolvant des mystères et en découvrant des secrets.

De plus, il existe d’autres chatbots tels que celui proposé par miniapps.ai, DreamTavern et Character.AI, qui offrent également la possibilité de converser avec le personnage de Harry Potter. Ces chatbots cherchent à fournir aux fans de la franchise Harry Potter une manière amusante d’interagir avec ce personnage fictif populaire et de découvrir l’univers magique de Poudlard.

Fluidité des interactions : pour des échanges naturels avec les chatbots

Plusieurs éléments doivent être pris en compte lors de la conception de l’interface utilisateur.

Premièrement, l’interface utilisateur doit être intuitive et conviviale. Les utilisateurs doivent pouvoir rapidement comprendre comment interagir avec le chatbot et accéder aux fonctionnalités nécessaires. Cela nécessite une conception simple et épurée, avec des boutons et des commandes clairement identifiables.

Deuxièmement, les interactions doivent être adaptatives et contextuelles. Les chatbots doivent pouvoir comprendre le contexte de la conversation et s’adapter aux préférences, besoins et attentes des utilisateurs. Il est important de tenir compte des données démographiques, des centres d’intérêt et de l’historique des conversations pour personnaliser les interactions et offrir une expérience pertinente.

Troisièmement, les interactions doivent être naturelles et favoriser la conversation. Les chatbots doivent comprendre le langage naturel et répondre de manière cohérente et appropriée. Cela nécessite le développement d’algorithmes sophistiqués de traitement du langage naturel capables d’interpréter les intentions et les émotions des utilisateurs.

Enfin, les interactions doivent être fluides et rapides. Les chatbots doivent être capables de traiter les demandes des utilisateurs en temps réel et de fournir des réponses rapides et précises. Cela implique le développement d’algorithmes efficaces de traitement des données capables de gérer de grandes quantités de données en temps réel.

En outre, la conception des interfaces doit être intuitive et adaptable à différents usages pour garantir une expérience utilisateur satisfaisante.

Créer des expériences engageantes et immersives

Pour commencer, les chatbots doivent créer des univers narratifs riches et cohérents, captivant ainsi l’intérêt des utilisateurs. Cela nécessite une compréhension approfondie de leurs besoins, préférences et contexte culturel. En outre, ils doivent concevoir des expériences interactives et immersives, invitant les utilisateurs à explorer de nouvelles histoires et contenus.

Ensuite, ils doivent proposer une variété de contenus adaptés aux attentes et intérêts des utilisateurs. Pour cela, des algorithmes sophistiqués de recommandation sont nécessaires, tenant compte de leurs préférences et historiques de navigation pour une expérience personnalisée. Les chatbots doivent également offrir des contenus multimédias variés pour enrichir l’expérience.

Enfin, les chatbots doivent analyser les données sémantiques pour comprendre le contexte et les intentions des utilisateurs. Des algorithmes avancés d’analyse sémantique sont essentiels pour interpréter le langage naturel et s’adapter aux préférences évolutives des utilisateurs. En continuant à apprendre de leurs interactions, les chatbots peuvent ajuster leur comportement en conséquence.

Tendances chatbots : réalité virtuelle et personnalisation

Les chatbots jouent un rôle important dans le paysage médiatique en offrant de nouvelles opportunités de création, de diffusion et de monétisation de contenus. Ils permettent une narration interactive, immersive et personnalisée, impliquant les utilisateurs dans le processus narratif. De plus, ils facilitent la découverte, le partage et les commentaires de contenus de manière ludique et sociale.

Les chatbots assistants et créateurs d’expériences culturelles

Les chatbots peuvent jouer un rôle essentiel dans la promotion et la valorisation de contenus culturels, patrimoniaux et touristiques de manière innovante, ludique et participative.


En partenariat avec le Musée Grande Guerre de Meaux et Vivaticket, les équipes d’Ask Mona ont développé une solution permettant d’automatiser une grande partie des tâches liées à la réservation de visites des groupes scolaires.

Ils offrent également des expériences interactives et ludiques aux visiteurs, ainsi que des informations pratiques telles que les horaires d’ouverture et les tarifs. Par exemple, un musée peut utiliser un chatbot pour guider les visiteurs à travers ses collections et encourager leur interaction avec les œuvres.

Le Musée de Cluny a intégré dans son site, Adam le robot conversationnel. Celui-ci fournit en français et en anglais des informations pratiques pour la visite.


Mais ce n’est pas tout, un office de tourisme peut utiliser un chatbot pour fournir des recommandations personnalisées aux visiteurs et créer des itinéraires touristiques sur mesure. De plus, les chatbots peuvent simuler des conversations avec des personnages historiques ou proposer des jeux pour encourager la participation des visiteurs à des événements culturels et touristiques. En exploitant de manière créative les chatbots, les sites culturels et touristiques peuvent offrir des expériences uniques et mémorables tout en renforçant l’engagement des visiteurs.


Conçu sur la base d’un algorithme nourri de plusieurs bases de données sur le théâtre du XVIIème siècle, le chatbot présenté dans la vidéo ci-dessus se comporte comme Dom Juan.

Les chatbots, partenaires créatifs des auteurs, artistes et journalistes

Les agents conversationnels offrent aux auteurs, artistes et journalistes des outils d’intelligence artificielle pour générer des histoires originales et enrichissantes. Grâce à des techniques de génération automatique de textes et d’apprentissage profond, ils peuvent proposer des idées novatrices qui complètent le travail humain. Par exemple, un auteur peut utiliser un chatbot pour développer des personnages de fiction plus complexes, tandis qu’un artiste peut trouver de nouvelles inspirations artistiques grâce à ses suggestions. S’il se révèle intéressant pour produire des idées, créer des personas, proposer des plans par exemple, le travail d’écriture, le style demeure encore en grande partie l’apanage de l’auteur. Même si à terme de nouvelles formes d’écritures hybrides, mêlant texte, sons et images, par exemple, émergeront et bouleverseront les formes traditionnelles de la narration. De même, les journalistes peuvent utiliser les chatbots pour repérer des tendances et des sujets d’actualité pertinents, en analysant les données provenant de différentes sources pour créer des reportages plus engageants.

Enfin, les chatbots permettent de développer des expériences de narration interactives et immersives. Par exemple, un auteur peut créer une histoire interactive où les lecteurs influencent le déroulement en prenant des décisions. De même, un artiste peut concevoir une expérience de réalité virtuelle où les spectateurs explorent un monde artistique en trois dimensions et interagissent avec les œuvres d’art.

En somme, les chatbots ouvrent de nouveaux horizons dans la narration transmédia, explorant des formats, contenus et interactions novateurs. Néanmoins, ils soulèvent des questions cruciales sur l’éthique, la société et notre rapport à la technologie. En envisageant ces défis et en imaginant des alternatives, nous pouvons façonner un avenir où les chatbots deviennent des outils créatifs, éthiques et inclusifs. Êtes-vous prêts à vous engager dans cette aventure ?

Ressources et liens complémentaires

Pour aller plus loin dans la découverte des chatbots et de leur potentiel en tant que support de contenu narratif transmedia, voici une sélection de ressources et de liens complémentaires :

Trois documents à lire

Nicolle. (2017, décembre 29). Ai-driven fandom : Harry potter botfic, chatbot celebrities and the future. Nicolle Lamerichs. https://nicollelamerichs.com/2017/12/29/ai-driven-fandom-harry-potter-predictive-texts-chatbot-celebrities-and-the-future/

Ce texte explique comment l’IA influence le fandom des médias à travers des exemples, notamment le botfic Harry Potter généré à partir de texte prédictif et des chatbots comme Spiderman avec lesquels les fans interagissent, ainsi que les possibilités pour les compositeurs et les personnages IA d’interagir directement avec l’intelligence artificielle pour avoir un impact sur les œuvres créatives et communautés alors que la technologie entraîne une évolution continue dans cet espace en développement.

Chavez, M. (s. d.). Chatbot captain william wrathe, talking video | virtual assistant captain william wrathe | virtual agent captain william wrathe | chat bot captain william wrathe | conversational agent captain william wrathe |(12492). Chatbots.Org. Consulté 18 février 2024, à l’adresse https://chatbots.org/conversational_agent/captain_william_wrathe

Présentation de l’agent conversationnel Captain William Wrathe, sa date de création en novembre 2013, fonctionnalités prises en charge, notamment les expressions faciales et la synthèse vocale, ainsi qu’une brève description du personnage.

Ai and digital avatars—Eitc. (s. d.). Consulté 18 février 2024, à l’adresse http://www.eitc.org/research-opportunities/new-media-and-new-digital-economy/transmedia-storytelling-and-digital-avatars/ai-and-digital-avatars

Large aperçu de l’IA et des avatars numériques, faisant référence à la technologie des jumeaux numériques, à la technologie des avatars IA et aux processus de création, elle aborde également les applications potentielles.

Sitographie

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